🐍 2 простых проекта за час или 3 причины выбрать Python первым языком программирования

Существует множество языков программирования и, что самое главное, их количество стремительно растет. Чем же хорош именно Python и почему его стоит выбрать в качестве первого языка? Рассмотрим три главные причины.

Перед любым новичком встает проблема выбора первого языка программирования. В этой статье я постараюсь заинтересовать вас в изучении Python. Рассмотрим три главных его преимущества: простоту синтаксиса и низкий порог входа, широчайшую сферу применения и огромное количество готовых модулей, который вы сможете использовать в собственных проектах.

1. Простота и легкий вход

Никто не выбирает китайский для изучения первого иностранного языка, хотя есть и исключения. Так же и в программировании. Незачем мучить себя сложными конструкциями, вас это может отпугнуть от профессии и вы потеряете к ней интерес.

Язык Python достаточно прост для изучения базовых подходов и конструкций – он даст вам почувствовать удовольствие от программирования.

2. Широкая сфера применения

Это выбор. Выбор области, которая вам интересна. На Python решаются задачи практически в любой области, от системного администрирования до науки о данных и машинного обучения. Выбрав этот язык программирования, вы не загоните себя в рамки одной отрасли. Можете выбрать что вам по душе и развиваться, решая задачи в Data Science, веб-разработке или даже попробовать силы в создании игр.

3. Большое количество модулей

Зачем изобретать велосипед с треугольными колесами, когда за время существования Python сообщество написало огромное количество модулей?

Количество модулей в свободном доступе огромно. Я пока не встречал задачу, для решения которой не было бы уже написанного модуля.

Из последнего: недавно я нашел модуль для управления квадрокоптером и прикрутил его к своему проекту.

Надеюсь, я вас заинтересовал, но это еще не все. Предлагаю рассмотреть два практических примера, которые можно реализовать на Python, изучив базовые конструкции языка.

Backend (Python + Flask)

Код проекта:

from flask import Flask
import datetime

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def index():
    x = datetime.datetime.now()
    return str(x)

if __name__ == "__main__":
    app.run(host='0.0.0.0', port=8080)

Менее десяти строк кода, и у нас на локальном хосте работает такой сервер. Можем добавить немного кода и написать еще один route().

from flask import Flask
import datetime

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def index():
    x = datetime.datetime.now()
    return str(x)

@app.route("/test")
def intestdex():
    return "Hello from Flask :)"

if __name__ == "__main__":
    app.run(host='0.0.0.0', port=8080)

Теперь, если мы обратимся к localhost:8080/test, наш сервер вернет строку: “Hello from Flask”.

Круто! Дальше все ограничено только вашей фантазией и можно много чего добавить: прикрутить базу данных, сделать авторизацию, работать с шаблонизатором и html.

NLP – Natural Language Processing

Код проекта:

import string
import nltk
import time
from nltk import word_tokenize
from nltk.probability import FreqDist
from nltk.corpus import stopwords
from wordcloud import WordCloud
from pylab import figure, axes, pie, title, show
import matplotlib.pyplot as plt

f = open("pushkin-metel.txt", "r", encoding="utf-8")

# очистка
text = f.read()
text = text.lower()
spec_chars = string.punctuation + "\n\xa0«»\t--..."

def remove_chars_from_text(text, chars):
    return "".join([ch for ch in text if ch not in chars])

text = remove_chars_from_text(text, spec_chars)     #уд. спецсимволов
text = remove_chars_from_text(text, string.digits)  #уд. цифры

# создаем токены
nltk.download("punkt")            #подключаем punkt
text_tokens = word_tokenize(text) #получаем токены

# очистка, стоп слова
nltk.download("stopwords")
russian_stopwords = stopwords.words("russian")
text_tokens = [token.strip() for token in text_tokens if token not in russian_stopwords] #токены списком без стоп слов

text = nltk.Text(text_tokens) # меняем тип для работы с методами nltk
fdist = FreqDist(text)  
      
print(fdist.most_common(5)) # топ 5 по частотности слов

Проект посложнее, но если посидеть с чашечкой кофе, можно разобраться. За 5 секунд наш код проанализировал все произведение “Метель”, посчитал частоту кода и выдал топ-5 наиболее часто встречающихся слов. Файл pushkin-metel.txt можно скачать по ссылке.

На этом все. Надеюсь, что заинтересовал вас в изучении Python, удачи в проектах и до встречи в следующих статьях.