• Моя лента
  • Тесты
  • Курсы
  • Вакансии
  • Мероприятия
    • Написать статью
    • Опубликовать вакансию
  • Уведомление

    Зарегистрируйтесь или авторизуйтесь, тогда вы сможете оценивать материалы, оставлять комментарии и создавать записи.

    Библиотека программиста - лучшие материалы по программированию
    Библиотека программиста - лучшие материалы по программированию
    Библиотека программиста - лучшие материалы по программированию
    Библиотека программиста - лучшие материалы по программированию
    Библиотека программиста - лучшие материалы по программированию
    • Новое
    • Курсы
    • Лучшее
    • Вакансии
    • Мероприятия
    • Обсуждения
Что-то пошло не так...
Подпишитесь на нас в Telegram
ОБЪЯВЛЕНИЕ

Хочешь подтянуть высшую математику для освоения Data Science?

Заходи на наш курс с преподавателями МГУ!

Подробнее

Мой proglib

✅ Грин-флаги в вакансиях: 10 признаков хорошего работодателя

Прозрачная зарплата, четкое описание обязанностей и конкретные условия работы — это лишь часть признаков качественной вакансии. На примерах из реальных объявлений о работе мы покажем, как отфильтровать предложения и выбрать компанию, в которой вы действительно захотите работать.

🗄️🕖 Почему база данных тормозит ваше приложение и как это исправить

Вы все сделали правильно: отрефакторили код до блеска, оптимизировали функционал, обновили библиотеки и фреймворки. Но приложение все равно тормозит. Почему? Дело в базе данных: код выполняется за миллисекунды, а запросы к БД могут занимать секунды. Если не решить эту проблему, API будет медленным, пользователи – недовольными, а система – нестабильной при высокой нагрузке.

🌍💻 Сравнение найма IT-специалистов в Западной и Восточной Европе

Зарплаты в 3-4 раза выше, но собеседование длится вечность? Или быстрый найм, но скромные деньги? Разбираемся, где айтишнику будет реально огонь.

🐍✨ Пиши как профи: 10 Python-лайфхаков для новичков

Новички в Python часто узнают о полезных приемах слишком поздно. Мы собрали советы от опытных программистов, которые помогут вам избежать типичных ошибок и сразу писать код как профи.

🔄🌐 «Выпилить бы это все»: элементы веба, от которых разработчики хотят избавиться

Разработчики обсудили, как бы они перестроили интернет, если бы могли начать с чистого листа.

🐘 Квиз для PHP-разработчиков: ответишь на все вопросы или сольешься?

Проверь свои знания PHP перед собеседованием: тест с вопросами о типах данных, функциях, директивах и классах. Идеально для разработчиков, готовящихся к техническому интервью.
Обсудить

🎸🗄️ Как ускорить выполнение запросов к базе данных в Django

Неоптимизированные запросы извлекают из БД гораздо больше информации, чем нужно пользователю. Чтобы этого избежать, можно использовать методы defer(), only() и exclude(). В этой статье мы рассмотрим, как их применять на примере веб-приложения для агентства недвижимости.

💀 Джуны: game over или новый уровень сложности?

Рекрутеры ищут только сеньоров, AI отбирает хлеб у начинающих, а рынок переполнен выпускниками буткемпов. Разбираемся, действительно ли наступил конец эпохи джуниоров и как молодым специалистам адаптироваться к новым реалиям.

🧠⚡️👟 Странные, но эффективные лайфхаки для продуктивности: носи обувь дома и другие неочевидные приемы

Иногда самые действенные способы повысить продуктивность звучат как полный бред. Но это работает! Пользователи Reddit делятся своими «тупо-звучащими-но-реально-помогающими» секретами, которые помогут тебе наконец-то перестать прокрастинировать и начать делать дела.

🎮⛰️ Дорожная карта Unity-разработчика 2025: с нуля до джуна

Подробная и актуальная на 2025-й год дорожная карта со всеми знаниями, необходимыми для начинающего Unity-разработчика. От основ C# до работы с физикой и сторонними SDK. В конце статьи — полезные ссылки и рекомендации от автора!

➡️📊🧑‍💼Собственные векторы vs. собеседование

На собеседовании главное — показать свои ключевые качества, образ мышления и ценности. Это поможет справиться со стрессом, неожиданными вопросами, субъективной оценкой. В математике и ML используется похожий метод, который помогает не утонуть в многомерности, шуме и второстепенных деталях. Это — PCA, или метод главных компонент. Он не только упрощает сложные данные, но и учит фокусироваться на самом важном. В этой статье мы разберем, как работает PCA, зачем он нужен и как может помочь в решении реальной задачи — анализе доходностей акций S&P 500.
  • О проекте
  • Реклама
  • Публичная оферта
  • Политика конфиденциальности
  • Контакты
© 2025, Proglib. При копировании материала ссылка на источник обязательна.
Наш сайт использует файлы cookie для вашего максимального удобства. Пользуясь сайтом, вы даете свое согласие с условиями пользования cookie

Подпишись

на push-уведомления

Подтверждение

Подтвердите действие

Авторизация

Вконтакте
Google
GitHub
Telegram
Яндекс
MailRu
Авторизуясь, вы даете согласие на обработку персональных данных.
Регистрация
Письмо для подтверждения регистрации придет на указанный адрес
Регистрируясь, вы даете согласие на обработку персональных данных.

Письмо отправлено

На почту было выслано письмо с подтверждением регистрации.
Пожалуйста, проверьте папку "спам", если письмо не пришло.

Во время авторизации произошла ошибка

Попробуйте повторить попытку позже

Что не так с этим материалом?

Что не так с этим комментарием?

Что не так с этим тестом?

Что не так с этой вакансией?

Что не так с этим мероприятием?

Какой баг вы нашли?

Изображение (.png, .jpg, .gif)

Заполните, пожалуйста, форму, чтобы мы могли с Вами связаться

Достаточно заполнить только одно поле для связи (почта, юзернейм в телеграме или номер телефона)
Отправляя форму, вы даёте согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности