🐍🕵 5 лучших Python инструментов для специалистов по кибербезопасности

В данной статье представлен обзор пяти высокоэффективных инструментов на базе языка Python, применяемых в сфере информационной безопасности. Рассматриваются их ключевые функции и области применения.

Этот материал взят из нашей email-рассылки, посвященной Python. Подпишитесь, чтобы быть в числе первых, кто получит дайджест.

Scapy

Scapy – мощная библиотека для работы с сетевыми пакетами. Она позволяет создавать, отправлять, перехватывать и анализировать сетевой трафик. Специалисты по кибербезопасности используют Scapy для детального исследования сетей и выявления уязвимостей. Ключевые возможности:

• Создание пользовательских пакетов для тестирования на проникновение.
• Глубокий анализ сетевого трафика.
• Разработка систем обнаружения вторжений.
• Автоматизация сетевых задач.

Cryptography

Cryptography – библиотека, предоставляющая надежные криптографические алгоритмы и протоколы для защиты данных и коммуникаций. Основные возможности:

• Шифрование и дешифрование данных.
• Безопасное хранение паролей.
• Генерация и управление криптографическими ключами .
• Реализация протоколов безопасной связи.

python3-nmap

python3-nmap – обертка для популярного сканера безопасности Nmap. Упрощает использование мощных возможностей Nmap в Python-скриптах, что делает его незаменимым инструментом для сетевых администраторов и специалистов по безопасности. python3-nmap позволяет:

• Проводить сканирование сетей и обнаружение активных хостов.
• Собирать информацию о целевых системах (ОС, версии ПО и т. д.)
• Определять открытые порты и сервисы на целевых системах.
• Выявлять уязвимости в сетевой инфраструктуре.
• Автоматизировать процессы сканирования и анализа безопасности.

Impacket

Impacket – это набор Python-классов для работы с сетевыми протоколами. Он особенно ценен для специалистов по сетевой безопасности и разработчиков инструментов пентестинга, поскольку предоставляет низкоуровневый доступ к различным протоколам, включая SMB, MSRPC и другие. Основные возможности:

• Разработка эксплойтов и инструментов тестирования на проникновение.
• Анализ и манипуляция сетевым трафиком.
• Создание пользовательских сетевых инструментов.

yara-python

yara-python – библиотека Python, которая предоставляет интерфейс для работы с YARA, мощным инструментом для идентификации и классификации образцов вредоносного ПО. Специалисты по кибербезопасности и разработчики систем защиты применяют yara-python для анализа вредоносного ПО, обнаружения угроз и автоматизации процессов безопасности. Основные возможности:

• Компиляция правил. Позволяет создавать и компилировать правила YARA непосредственно в Python-коде.
• Сохранение и загрузка правил. Скомпилированные правила можно сохранять и загружать для повторного использования.
• Сканирование файлов, строк и процессов. Можно применять правила YARA к различным типам данных для поиска совпадений.
• Доступ к результатам сканирования. Предоставляет подробную информацию о найденных совпадениях, включая имена правил, теги, строки и их расположение.

Статьи по теме

• 🥤🛡️ Как сделать Flask-приложение неуязвимым: полное руководство по защите от хакерских атак
• 🕵 Пишем кейлоггер на Python для Windows за 5 минут
  
• 🕵 Лучшие инструменты для специалиста по кибербезопасности в 2022 году