🏗️🤖 Создавай ИИ-приложения как профи: 17 опенсорсных инструментов

Полный набор инструментов для создания ИИ-приложений: генеративные модели, фреймворки для работы с ИИ-агентами и многое другое.

Этот материал взят из нашей еженедельной email-рассылки, посвященной ИИ. Подпишитесь, чтобы быть в числе первых, кто получит дайджест.

OpenMusic – продвинутая модель для генерации музыкальных треков в любом стиле.

Pdf2Audio – озвучивает pdf-документы на любом языке.

FaceFusion – позволяет проводить любые манипуляции с лицами на фото и видео: заменять одно на другое, изменять отдельные черты, синхронизировать движения губ с нужным аудио, состаривать или омолаживать.

Интерфейс FaceFusion

PuLID for FLUX – генерирует любые фото и иллюстрации на основе референса.

Протестировать можно на Hugging Face

GPT Crawler – собирает данные с указанного URL и создает кастомный GPT на платформе OpenAI.

Vanna – позволяет общаться с базой данных на естественном языке. Работает с любой LLM.

Все это происходит под капотом Vanna, но вдаваться в подробности не придется

Chat2DB – продвинутый ИИ-интерфейс для взаимодействия с базами данных на естественном языке:

  • Позволяет формулировать запросы на обычном языке, которые затем автоматически переводятся в SQL-запросы.
  • Может объяснить сложные SQL-запросы простым языком, делая их понятными даже для неспециалистов.
  • Создает отчеты на основе данных, значительно повышая эффективность работы персонала.
  • Предоставляет инструменты для эффективного управления базами данных.
  • Облегчает процесс создания и модификации структур данных и запросов.
  • Помогает извлекать полезную информацию из больших объемов данных.

Micro Agent – пишет код, тестирует его, при необходимости вносит правки – пока задача не будет выполнена. Работает с любыми опенсорсными и проприетарными моделями.

Micro Agent работает до победного финала

PrivateGPTприватный чат с вашими документами. Работает с локально установленными моделями, без подключения к интернету, и гарантированно никуда не отсылает конфиденциальные данные. API PrivateGPT разделен на два логических блока:

  • API высокого уровня, который абстрагирует всю сложность реализации RAG-конвейера:
  • Обработка документов – управляет разбором документов, разделением, извлечением метаданных, генерацией эмбеддингов и хранением.
  • Чат и генерация текста с использованием контекста из обработанных документов – абстрагирует извлечение контекста, составление промптов и генерацию ответов.
  • API низкого уровня, который позволяет продвинутым пользователям реализовывать свои сложные конвейеры:
  • Генерация эмбеддингов на основе фрагмента текста.
  • Извлечение контекстуальных фрагментов – по заданному запросу возвращает наиболее релевантные фрагменты текста из обработанных документов.
Интерфейс PrivateGPT

PerplexicaИИ-поисковик, опенсорсная альтернатива Perplexity. Использует метапоисковую систему SearxNG для получения результатов, их переранжирования и выбора наиболее релевантных источников – это обеспечивает получение самой свежей информации без риска для конфиденциальности. Поддерживает 5 основных режимов поиска:

  • YouTube
  • Wolfram Alpha
  • Reddit
  • Базы научных статей
  • Глубокий поиск по всему интернету

Кроме того, может писать статьи на любую тему.

Mem0 – улучшает работу ИИ-ассистентов и агентов, добавляя им слой памяти. Это позволяет сделать взаимодействие с ИИ максимально персонализированным. Mem0 обеспечивает:

  • Многоуровневую память – хранит информацию на уровне пользователя, сессии и ИИ-агента.
  • Гибридный подход к базам данных – когда сообщение добавляется в Mem0 через метод add(), система извлекает важные факты и предпочтения, сохраняя их в векторной базе данных, базе данных ключ-значение и графовой базе данных.
  • Интеллектуальный поиск – ищет релевантную информацию во всех базах данных.
  • Оценку важности – извлеченная информация проходит через слой оценки, который определяет ее важность на основе релевантности, значимости и свежести.
  • Интеграцию с LLM – полученные воспоминания могут быть добавлены к промпту языковой модели для улучшения персонализации и релевантности ответов.

AgentOps – помогает создавать, оценивать и отслеживать работу ИИ-агентов на всех этапах от прототипа до продакшена. Основные возможности:

  • Предоставляет пошаговый анализ рабочего процесса агента.
  • Отслеживает расходы на использование базовых языковых моделей, помогая контролировать бюджет.
  • Позволяет тестировать агентов на более чем 1000 различных оценочных задач.
  • Обнаруживает распространенные уязвимости (внедрение промптов и эксплойты для утечки данных), повышая безопасность системы.
  • Предлагает нативные интеграции с популярными фреймворками для работы с ИИ-агентами (CrewAI, AutoGen и LangChain).

E2B – безопасная изолированная облачная среда (песочница), разработанная специально для ИИ-агентов и ИИ-приложений. Песочница позволяет ИИ-агентам и приложениям работать в долгоживущей среде и использовать те же инструменты, что и люди. Например, они могут:

  • Использовать облачные браузеры.
  • Работать с репозиториями GitHub.
  • Применять CLI-инструменты (линтеры, автодополнение, переход к определению и т.д.)
  • Запускать код, сгенерированный LLM.
  • Редактировать аудио и видео.

E2B можно подключить к любой LLM и любому ИИ-агенту или приложению.

AutoGen – фреймворк для создания ИИ-агентов и обеспечения сотрудничества между несколькими агентами для решения задач. Основные возможности и особенности:

  • Обеспечивает взаимодействие агентов.
  • Работает с любыми LLM.
  • Позволяет агентам использовать различные внешние инструменты.
  • Поддерживает как автономную работу, так и процессы с участием человека.
  • Предоставляет различные схемы взаимодействия между агентами.
  • Позволяет создавать сложные LLM-приложения на основе взаимодействий многочисленных агентов с минимальными усилиями.
  • Предоставляет коллекцию готовых рабочих систем различной сложности из разных областей применения.
Взаимодействие агентов в AutoGen

Firecrawl – собирает данные с нужных сайтов (обходя защиту от ботов) и конвертирует информацию в структурированные файлы нужного формата – Markdown, html или json.

MindsDB – платформа для создания ИИ-приложений на основе корпоративных данных. Может использовать данные из любых источников – баз данных, векторных хранилищ, бизнес-приложений и т.п.

LanceDB – продвинутая векторная база данных для создания мультимодальных ИИ-приложений:

  • Позволяет хранить, запрашивать и фильтровать векторы, метаданные и мультимодальные данные (текст, изображения, видео, аудио и т.д.)
  • Значительно упрощает извлечение, фильтрацию и управление эмбеддингами.
  • Поддерживает векторный поиск на основе сходства, полнотекстовый поиск и SQL-запросы.
  • Обеспечивает автоматическое версионирование, позволяя управлять версиями данных без дополнительной инфраструктуры.

Поддерживает использование GPU для построения векторного индекса.

***

Есть ли у вас опыт использования опенсорсных ИИ-инструментов? Поделитесь своими впечатлениями и расскажите, какие задачи вам удалось решить с их помощью.

***

Телеграм-каналы об ИИ

ЛУЧШИЕ СТАТЬИ ПО ТЕМЕ

natkaida
08 ноября 2023

🔈16+ лучших нейронок для синтеза речи

Предлагаем подборку платных, бесплатных и опенсорсных инструментов для озву...
korneva.i.24
21 сентября 2023

🤖 Создание собственного ИИ-бота на Python за 33 строчки кода

Расскажем, как создать собственный чат-бот на Python с помощью следующей ин...
natkaida
09 июня 2023

🤖 Нейронки кодят за вас: 28 AI-сервисов в помощь разработчику

Расскажем о самых полезных новинках, которые помогут написать, отладить и п...