🎮 27 актуальных ресурсов для игрового аналитика: сайты, курсы, книги, блоги и подкасты

Профессия игрового аналитика лежит на стыке между геймдизайнером и обычным аналитиком, поэтому специальных ресурсов для её освоения немного. С другой стороны, любой новичок с интересом к играм может влиться в эту сферу.

Онлайн-курсы

Если есть возможность сразу вложить деньги в обучение, не стоит игнорировать курсы онлайн-университетов. Они предложат готовую программу обучения, возможность индивидуальных консультаций с преподавателями, а самое главное – практику и общение с другими слушателями. Выпускники получают дипломы и/или сертификаты, а в некоторых случаях и помощь в поиске работы.

• Нетология. Российская площадка обещает курс, рассчитанный на 9 месяцев. За это время слушателей познакомят с навыками аналитика (психологией, метриками, игровой индустрией в целом, воронками и прочим), научат работать с SQL и использовать данные с помощью Python. Выпускникам выдадут дипломы и сертификаты. Есть помощь в трудоустройстве (подыщут вакансию и устроят собеседование) и 5 проектов в портфолио.
• Skillbox. Ограничения по времени прохождения нет, при покупке курса доступ к учебным материалам приобретается навсегда с возможностью повторного прохождения. Учат тому же Data Science с использованием Python и SQL для работы с данными. В качестве бонуса предлагают 2 доп. курса: продуктовый аналитик (работа с конкретным товаром компании, чуть шире игровой версии) и геймдизайнер. Выпускникам выдают дипломы и помогают организовать собеседование в нескольких компаниях.
• GeekBrains. В качестве уникального преимущества онлайн-платформа предлагает трудоустройство или возврат денег, если оно не удалось. Преподают на курсах действующие аналитики, а рассчитана программа на год. Навыки схожие: Python, SQL, мат. статистика, визуализация и прочие инструменты аналитика. Выпускникам выдают дипломы о профессиональной переподготовке. Бонусами предлагают подписки на сервис изучения английского языка JetBrains (IDE) и к собственной базе разных мастер-классов.
• DataCamp. Предлагающий огромное количество уроков по обращению с данными сайт работает по подписочной модели.

Игровой аналитик – это в первую очередь аналитик. Для освоения профессии подойдут и обычные курсы для аналитиков данных. Например, у Udemy есть неплохой буткемп с использованием Python, Seaborn и Pandas.

Книги

Игровой аналитик играет на стыке разных дисциплин, поэтому напрямую связанных с профессией книг издано очень немного. Большая их часть посвящена работе с данными в целом.

• "Lean Analytics" Алистера Кролла и Бенджамина Йосковица. Основы бизнес-мышления о данных.
• "Business value in the ocean of data" Ласло Чера и Тамаша Фехера. Книга о данных для больших компаний.
• "Naked Statistics" Чарльза Уилана. Хороший учебник по статистике, объясняющий основы.
• "Doing Data Science" Кэти О`Нил и Рэйчел Шатт. Углублённое изучение данных и их моделей.
• «Аналитическая Культура. От сбора данных до бизнес-результатов» Карла Андерсона. Всё о сопутствующих занятиях аналитика: сбор отчётов, коммуникации, какие данные нужны.
• «Говори на языке диаграмм» Джина Желязны. Повествует о визуализации данных.
• "How to Analyze Promotional Activities in Games" от devtodev. Книга посвящена аналитике акций, скидок и прочего.
• «Несовершенная случайность. Как случай управляет нашей жизнью» Леонарда Млодинова. Популярно рассказывает о комплексных понятиях: статистика, теория вероятности, теория игр, физика и астрономия.
• «Moneyball. Как математика изменила самую популярную спортивную лигу в мире» Майкла Льюиса. По книге снят фильм «Человек, который изменил всё». История бейсбольного менеджера, который первым применил статистику в управлении командой.

Блоги

Читать всегда полезно, особенно если это разнообразные новости развития отрасли. Тут отлично подходят блоги, но для игровых аналитиков их маловато, поэтому нужно искать также геймдев и науку о данных.

• GameAnalytics.Тут куча всего нужного и полезного: блоги, статьи, новости и прочее.
• datanami. Ресурс, посвящённый аналитике, данным и ИИ.

Прочие полезные ресурсы

• Ресурс, предлагающий кучу статистики о монетизации в зависимости от жанра игры.
• Агрегатор статей про мобильные игры и их аналитику.
• Сайт, посвящённый разбору игр. Блог, подкаст и новости.
• Сайт на русском языке, посвящённый аналитике в целом.
• Ресурс про F2P-игры.
• Авторский блог игрового продюсера Александра Штаченко.
• Один из основных ресурсов геймдева.
• Русскоязычный сайт про F2P-игры.
• Подкаст про то «Как делают игры». Считается одним из самых популярных на русском языке.
• Подкаст от «Манжетов геймдизайнера».
• Подкаст о геймдеве на английском языке.
• Подкаст про психологию в видеоиграх и вне их. На английском.

Хочу подтянуть знания по математике, но не знаю, с чего начать. Что делать?

Если базовые концепции языка программирования можно достаточно быстро освоить самостоятельно, то с математикой могут возникнуть сложности. Чтобы помочь освоить математический инструментарий, «Библиотека программиста» совместно с преподавателями ВМК МГУ разработала курс по математике для Data Science, на котором вы:

• подготовитесь к сдаче вступительных экзаменов в Школу анализа данных Яндекса;
• углубитесь в математический анализ, линейную алгебру, комбинаторику, теорию вероятностей и математическую статистику;
• узнаете роль чисел, формул и функций в разработке алгоритмов машинного обучения.
• освоите специальную терминологию и сможете читать статьи по Data Science без постоянных обращений к поисковику.

Курс подойдет как начинающим специалистам, так и действующим программистам и аналитикам, которые хотят повысить свой уровень или перейти в новую область.