Frog Proger 17 октября 2024

🚀💾⚡ Protocol Buffers: самая эффективная бинарная альтернатива текстовому формату

Слышали о Protocol Buffers от Google? Это реально крутой механизм бинарной сериализации данных, который обеспечивает компактность, скорость и кроссплатформенность, превосходя традиционные текстовые форматы в производительности и экономии ресурсов. Особенно интересно, как решается проблема совместимости версий.
🚀💾⚡ Protocol Buffers: самая эффективная бинарная альтернатива текстовому формату
Этот материал взят из нашей еженедельной email-рассылки, посвященной бэкенду. Подпишитесь, чтобы быть в числе первых, кто получит дайджест.

Protocol Buffers (Protobuf) – механизм бинарной сериализации данных, разработанный компанией Google. Протокол не зависит от языка и платформы, и обеспечивает более компактную и быструю сериализацию по сравнению с традиционными текстовыми форматами.

Как работает Protobuf

Основные этапы работы Protobuf
Основные этапы работы Protobuf

Описание данных в .proto файле

Все начинается с описания структуры данных в файле с расширением .proto. В этом файле используется простой синтаксис, независимый от языка программирования:

        syntax = "proto3";

message Person {
  required string name = 1;
  optional int32 age = 2;
  repeated string hobbies = 3;
}

    
  • required – обязательные поля (запуск программы завершится с ошибкой, если они не заполнены).
  • optional – необязательные поля.
  • repeated – поле может встречаться несколько раз (используется для списков и массивов).

Генерация кода с помощью компилятора protoc

После того как структура данных определена, используется компилятор protoc, который генерирует код для работы с этой структурой на нужном языке. Здесь генерируется код на C#, но Protobuf поддерживает множество других популярных языков – Python, Java, Go и т.д.:

        protoc -I=$SRC_DIR --csharp_out=$DST_DIR $SRC_DIR/person.proto

    

Сериализация и десериализация данных

После генерации кода можно работать с данными в бинарном формате, используя методы сериализации и десериализации, созданные компилятором. Примеры на C#:

  • Сериализация (преобразование данных в компактный бинарный формат):
        using Google.Protobuf;

Person mario = new Person
{
    Name = "Супер Марио",
    Age = 43,
    Hobbies = {"Собирать грибы", "Спасать принцесс"}
};

using (var output = File.Create("mario.dat"))
{
    mario.WriteTo(output); 
}
Десериализация (преобразование бинарных данных обратно в объект):
Person mario;
using (var input = File.OpenRead("mario.dat"))
{
    mario = Person.Parser.ParseFrom(input); 
}

    

Совместимость версий

Одно из ключевых преимуществ Protobuf – поддержка эволюции схемы без нарушения совместимости между старыми и новыми версиями кода: старый код может читать сообщения, созданные новым кодом, и наоборот. Совместимость достигается благодаря тому, что каждому полю в .proto-файле присваивается уникальный тег. Когда данные сериализуются, Protobuf использует эти номера для идентификации полей, и в результате совместимость реализуется так:

  • Добавление поля – если вы добавили новое поле, старый код его проигнорирует.
  • Удаление поля – новый код сможет работать с данными, созданными старым кодом.

Изменение типов полей – чуть более сложный вопрос, поскольку одни изменения безопасны, а другие могут привести к неожиданным последствиям. Например, изменение типа с int32 на int64 обычно безопасно, потому что парсер может заполнить недостающие биты нулями. Однако, если старый код пытается прочитать данные, созданные новым кодом, произойдет усечение значения. Это связано с тем, что старый код по-прежнему хранит значение в 32-битной переменной, и при попытке сохранить 64-битное значение в 32-битный тип, лишние биты будут отброшены.

В двух словах

Текстовые форматы обеспечивают простоту чтения, отладки и совместимость с широким набором инструментов, что делает их подходящими для веб-приложений и ситуаций, где человекопонятность важна. Однако они страдают от избыточности и могут иметь проблемы с производительностью и обработкой бинарных данных.

С другой стороны, бинарная кодировка обеспечивает компактность, высокую скорость сериализации и десериализации, а также более точное представление типов данных. Бинарный формат особенно полезен в высоконагруженных системах и для передачи данных между внутренними сервисами, где важны производительность и экономия ресурсов.

💻 Библиотека программиста
Больше полезных материалов вы найдете на нашем телеграм-канале «Библиотека программиста»
***

А вы уже использовали Protocol Buffers в своих проектах? Поделитесь своим опытом и расскажите, с какими трудностями столкнулись при внедрении.

МЕРОПРИЯТИЯ

Комментарии

 
 

ВАКАНСИИ

Добавить вакансию
Go-разработчик
по итогам собеседования

ЛУЧШИЕ СТАТЬИ ПО ТЕМЕ

LIVE >

Подпишись

на push-уведомления