Мы подготовили очень занимательную коллекцию, которая по праву может называться лучшей шпаргалкой по Python благодаря ее простоте использования.

Как пользоваться шпаргалкой по Python

• Найдите интересующую тему.
• Прочитайте комментарии и документацию.
• Посмотрите примеры кода, чтобы увидеть примеры использования и ожидаемые выходные данные.
• Измените и запустите код.
• Выполните тесты и линтинг кода.

Требования

Чтобы начать работать с данным материалом, вам необходим установленный Python3.

Вам может понадобиться стандартная библиотека venv для создания виртуальных сред, а также система управления пакетами pip со всеми зависимостями.

Исходя вашей установки, вы можете получить доступ к интерпретатору Python3 при помощи команды python или python3. То же самое касается и менеджера пакетов – pip и pip3 соответственно.

Чтобы узнать версию Python, выполните команду:

python --version

Установить все зависимости, необходимые для проекта, можно так:

pip install -r requirements.txt

Тестирование

Весь код, приведенный в статье, вы можете потестить при помощи фреймворка pytest.

Чтобы создать собственные тесты, добавьте файлы и функции с префиксом test_ (например: test_topic.py к функции def test_sub_topic()).

Для запуска всех тестов, выполните следующую команду из рутовой директории проекта:

pytest

Для запуска конкретных тестов выполните:

pytest ./path/to/the/test_file.py

Линтинг

Линтинг – это процесс контроля оформления написанного кода в проекте. Для этого используются библиотеки pylint и flake8.

Pylint

Чтобы проверить, написан ли код относительно соглашения по стилю PEP 8, выполните:

pylint ./src/

В случае если линтер обнаружит ошибку (например, missing-docstring), вам может понадобиться узнать больше о конкретной ошибке:

pylint --help-msg=missing-docstring

Flake8

Чтобы проверить, написан ли код в соответствии с соглашением по стилю PEP 8, выполните:

flake8 ./src

Для более детализированного вывода используйте такую команду:

flake8 ./src --statistics --show-source --count

Шпаргалки

1. Введение

• Что такое Python
• Синтаксис
• Переменные

2. Операторы

• Арифметические операторы ( +, -, *, /, //, %, ** )
• Битовые операторы (&, |, ^, >>, <<, ~)
• Операторы присваивания (=, +=, -=, /=, //= и т. д.)
• Операторы сравнения (==, !=, >, <, >=, <=)
• Логические операторы (and, or, not)
• Операторы идентификации (is, is not)
• Операторы членства (in, not in)

3. Типы

• Числа (включая booleans)
• Строки и их методы
• Списки и их методы
• Кортежи
• Наборы и их методы
• Словари
• Приведение типов

4. Логические операторы

• Оператор if
• Цикл for (и функция range())
• Цикл while
• Оператор try
• Инструкция break
• Оператор continue

5. Функции

• Инициализация функции (def и return)
• Область видимости переменных (global и nonlocal операторы)
• Значения аргументов по умолчанию
• Аргументы ключевых слов
• Списки произвольных аргументов
• Распаковка аргументов списка (операторы * и ** )
• Лямбда-выражения
• Документация
• Аннотации
• Декораторы

6. Классы

• Инициализация класса (оператор class)
• Объект класса
• Экземпляр объекта
• Объекты метода
• Переменные класса и экземпляра
• Наследование
• Множественное наследование

7. Модули

• Модули (оператор import)
• Пакеты

8. Ошибки и исключения

• Обработка исключений (оператор try)
• Создание исключений (оператор raise)

9. Файлы

• Чтение и запись (оператор with)
• Методы объектов

10. Дополнения

• Оператор pass
• Генераторы (оператор yield)

11. Обзор стандартных библиотек

• Сериализация (библиотека json)
• Файл (библиотека glob)
• Строки (библиотека re)
• Математика (math, random, библиотека statistics)
• Дата и время (библиотека datetime)
• Сжатие данных (библиотека zlib)

Надеемся, что статья была полезна. Воспользуйтесь шпаргалкой по Python при возникновении любой проблемы, чтобы лучше усвоить материал.

Оригинал

Другие материалы по теме:

• Работа с документацией в Python: поиск информации и соглашения
• 26 полезных возможностей Python: букварь разработки от А до Z
• ТОП-15 трюков в Python 3, делающих код понятнее и быстрее