🤖🛠️ ТОП-25 опенсорсных инструментов для вашего ИИ-проекта

В этой статье мы собрали 25 лучших инструментов с открытым кодом, которые помогут вам создать ИИ-проекты, автоматизировать процессы и расширить функциональность ваших приложений.

Vanna – Python-библиотека, которая позволяет автоматически писать SQL-запросы и задавать базе данных вопросы на естественном языке.

Khoj – AI-помощник для поиска информации. Понимает различные форматы файлов, включая Word, PDF, Markdown и другие, а также интегрируется с платформами вроде Notion.

Flowise – визуальный конструктор для построения пользовательских потоков управления языковыми моделями и AI-агентами.

LLAMA GPT – локальный и автономный, похожий на ChatGPT чат-бот.

LocalAI – API-сервер, совместимый с API OpenAI, который позволяет запускать языковые модели, генерировать изображения и аудио локально или на своей инфраструктуре, без использования GPU.

Continue – один из лучших AI-ассистентов для написания кода. Он позволяет подключать различные модели и контексты, чтобы создавать пользовательские автодополнения и чат-интерфейсы внутри VS Code и JetBrains IDE.

Chat2DB – ИИ-платформа для управления данными, разработки и анализа. Может конвертировать естественный язык в SQL (и наоборот), а также автоматически генерировать отчеты.

LibreChat – продвинутая платформа для создания собственного интерфейса для чат-ботов. Она предлагает множество настроек, поддержку различных AI-провайдеров, сервисов и интеграций, и предоставляет единый интерфейс для общения с несколькими AI-ассистентами.

Lobe Chat – фреймворк для создания чат-интерфейсов с языковыми моделями. Он поддерживает речевой синтез, мультимодальность и расширяемую систему плагинов.

MindsDB – платформа для настройки AI на основе корпоративных данных. Она позволяет развертывать, обслуживать и настраивать модели в режиме реального времени, используя данные из баз данных, векторных хранилищ или сторонних приложений.

AutoGPT – полуавтономный агент, способный автоматизировать сложные процессы, выполняя последовательности действий без постоянного вмешательства человека.

reor – ИИ-приложение для ведения заметок. Автоматически связывает заметки, отвечает на вопросы и обеспечивает семантический поиск. Все данные хранятся локально, а редактирование заметок происходит в markdown-редакторе, похожем на Obsidian.

Leon – персональный ассистент, который может работать на вашем сервере. Выполняет различные задачи по вашему запросу и может общаться голосом или текстом. Имеет модульную структуру навыков, которую при желании можно расширить.

Instrukt – терминальная среда с интегрированным ИИ. Позволяет создавать и инструктировать модульных AI-агентов, генерировать индексы документов для ответов на вопросы и назначать инструменты для любого агента.

Quivr – RAG-фреймворк для создания специализированных AI-ассистентов с различными возможностями.

Open Interpreter – интерфейс, который позволяет отдавать компьютеру команды на естественном языке в терминале и дает возможность LLM выполнять код (Python, Javascript, Shell и т.д.)

CopilotKit – фреймворк для создания пользовательских AI-помощников в React-приложениях.

GPT Engineer – инструмент, который позволяет вам описать нужное приложение на естественном языке, а затем наблюдать, как AI пишет, выполняет и вносит улучшения в код.

Dalai – самый простой инструмент для запуска моделей Llama* и Alpaca локально на вашем компьютере.

OpenLLM – инструмент, позволяющий с помощью одной команды запускать любые опенсорсные LLM в виде API-эндпоинтов. Поддерживает множество моделей и оптимизирован для использования в высоконагруженных приложениях.

Unsloth – ускоряет процесс тонкой настройки больших языковых моделей (Llama-3*, Mistral, Phi-3 и Gemma). Позволяет проводить файнтюнинг в 2 раза быстрее, используя на 70% меньше памяти, без потери точности.

E2B – предоставляет безопасную среду (песочницу) для AI-агентов и приложений. Это особенно полезно при создании ИИ-приложений с возможностями выполнения кода.

Camel-ai – фреймворк, предлагающий масштабируемый подход к созданию систем с несколькими AI-агентами, которые могут эффективно взаимодействовать друг с другом.

Aider – ИИ-напарник программиста, который работает в терминале. Он может начинать новые проекты, умеет редактировать файлы и работать с существующими Git-репозиториями. Aider совместим со всеми популярными моделями (GPT-4, Sonnet 3.5, DeepSeek Coder, Llama 70b и другими).

FastEmbed – быстрая и легкая Python-библиотека для генерации эмбеддингов (векторных представлений) документов. Она использует ONNX runtime вместо PyTorch, что и делает ее быстрее традиционных решений.

* Модели семейства Llama разрабатываются организацией Meta, деятельность которой признана экстремистской и запрещена на территории РФ.

Хотите не только использовать, но и создавать ИИ-инструменты? Курс «Базовые модели ML и приложения» от Proglib Academy даст вам необходимые знания и навыки для разработки собственных ML-решений.