🤖 5 профессий в IT, которые появились благодаря ИИ

Искусственный интеллект не только автоматизирует рутинные задачи, но и создает новые профессии, о которых еще несколько лет назад никто не слышал. Какие именно — рассказываем в этой статье.

Когда ChatGPT только появился, в медиа часто встречались фразы вроде: «Искусственный интеллект заберет работу у программистов», «Программисты больше не нужны» и так далее. Но практика показала обратное: искусственный интеллект не забирает работу, а создает новые направления в IT. Например, сегодня появляются должности, о которых пару лет назад никто и не слышал: AI-тренеры, инженеры по этике работы в AI, дебаггеры нейросетей. Все это — результат того, что AI становится не просто инструментом, а уже полноценным партнером в разработке.

Поэтому давайте посмотрим, какие «экзотические» профессии уже входят в IT, благодаря искусственному интеллекту:

Disclaimer:

Часть профессий — уже устоявшиеся роли, другие — концептуальные направления, которые только формируются.

1. AI-тренер

AI-тренер (в зарубежных источниках часто используют термин AI Trainer или Data Curator) — специалист, который проверяет и корректирует ответы нейросетевых моделей, подготавливает обучающие датасеты и инструкции, а также улучшает связь между реальными данными и результатами генераций.

Зарплаты

Средний доход зависит от опыта и индустрии: начинающие получают около $50к в США, опытные – свыше $100к. Чаще всего работодатели – это компании из IT, финансового сектора, МедТеха и е-ком’а.

В России подобная роль пока редко обозначается отдельно; типичные зарплаты специалистов по разметке данных у заказчиков ИИ-систем составляют десятки тысяч рублей в месяц.

Перспективы

Спрос на AI-тренеров быстро растет. По некоторым данным, количество вакансий для AI-тренеров за два года стало на 150% больше. И ожидается, что потребность в AI-тренерах будет расти вместе с генерацией новых данных и развитием ИИ. По тем же прогнозам, роль AI-тренера войдет в число самых быстрорастущих профессий, поскольку качество обучения моделей напрямую зависит от «человеческого фактора».

2. Инженер по этике работы с AI

Инженер по этике работы с AI — это специалист, который обеспечивает ответственное внедрение и использование AI в компании. Проще говоря, этот специалист следит, чтобы AI в компании работал не только эффективно, но и этично. Его задача — сделать так, чтобы искусственный интеллект не нарушал законы, не дискриминировал пользователей, не выдавал «токсичные» результаты и в целом приносил пользу бизнесу и людям.

Зарплаты

Зарплаты таких специалистов в США обычно выше средних по отрасли (у экспертов с опытом — свыше $100 тыс. в год). В России пока отдельной статистики нет, так как эта профессия только зарождается — есть возможность стать одним из первых специалистов.

Перспективы

Популярность AI-этиков быстро растет. По данным Indeed, упоминание «Responsible AI» в описаниях вакансий выросло с практически нулевого уровня в 2019 году до 0,9% всех AI-вакансий в 2025 году. Но ведущие технологические компании (Google, Microsoft, IBM и другие) уже формируют команды по этике ИИ.

3. DevOps-инженер для AI-систем

По сути, AI DevOps — это DevOps-инженер нового поколения, где к классическим обязанностям добавляются новые задачи: мониторить качество генераций (отслеживать уровень галлюцинаций), настраивать гибридные пайплайны, оптимизировать производительность при работе с большими данными.

Кстати, вакансии для AI DevOps-инженеров уже есть, хотя они все еще редки и чаще обозначаются как DevOps-инженеры с фокусом на AI или LLM.

Зарплаты

Данных по рынку немного, но согласно агрегаторам вакансий средняя зарплата AI DevOps-инженеров составляет около $140 тыс., что примерно соответствует зарплатам обычных DevOps-инженеров.

Перспективы

Общий рынок AI-инфраструктуры активно растет — компании интегрируют AIOps, объединяют DevOps и MLOps, что создает спрос на такие роли. Значительный рост объемов AI-инфраструктурных потребностей прогнозируется к 2027–2030 годам (на основании роста AI-рынка с $136 млрд в 2023 до $827 млрд к 2030).

👉 Интересный факт: совсем недавно (в 2025 году) OpenAI совместно с Microsoft анонсировали набор инструментов для «LLMOps» — мониторинга и обновления моделей в продакшене. То есть рынок уже формирует отдельное направление для таких специалистов.

4. LLM-дебаггер (AI-разработчик по отладке)

По сути, LLM-дебаггер — это инженер по отладке AI-сгенерированного кода. Такой специалист не просто исправляет баги, а ищет причину их появления: интерпретирует логи и стек-трейсы, выявляя типичные галлюцинации моделей, подбирает правильные параметры генерации (temperature, top-p и так далее) и корректирует пайплайн, чтобы ИИ выдавал более качественный результат.

Чем он отличается от обычного разработчика? Обычный разработчик пишет и рефакторит код, который создал сам. AI-дебаггер работает с «чужим» кодом — его автором выступает LLM. Поэтому тут нужны не только навыки программирования, но и понимание логики работы модели, знание ее сильных и слабых сторон.

Зарплаты

Данных о зарплатах и спросе именно на LLM-дебаггеров нет, так как это пока экспериментальное направление — сейчас профессия только формируется. Отдельных вакансий «AI Debugger» почти нет — эти задачи выполняют senior-разработчики и ML-инженеры.

Перспективы

Мнения о востребованности LLM-дебаггеров расходятся. Некоторые аналитики полагают, что если ИИ-девелопмент как таковой будет стремительно развиваться, потребности в AI-дебаггерах может не быть. С другой стороны, пока LLM не идеальны, и человеческая отладка кода остается необходимой. В ближайшие годы это направление скорее всего останется экспериментальным, а его востребованность будет зависеть от того, насколько успешно ИИ-инструменты улучшат свои возможности.

5. AI UX-дизайнер / UX-инженер

AI UX-дизайнер специализируется на проектировании пользовательских интерфейсов для систем с искусственным интеллектом. Его задача — сделать результаты работы ИИ понятными и полезными для пользователя. Например, AI UX-дизайнер решает, как подать подсказки, как отобразить вывод ИИ (рекомендации фильмов или ответ чат-бота) на экране, какие пояснения добавить к неочевидным решениям системы.

Перспективы

У профессии есть перспективы: крупные технологические и образовательные компании (Google, Microsoft, OpenAI, McGraw Hill и др.) уже формируют команды по дизайну ИИ-продуктов, востребованность таких специалистов растет. Например, в июле 2025 г. McGraw Hill опубликовал вакансию «Senior UX Designer, AI» с зарплатным диапазоном в $72к–$140к.

Зарплаты

Самые высокие зарплаты AI UX-дизайнеры получают, конечно же, в США. Например, в компании Scale AI такому специалисту предлагают зарплату ~$190к в год; а в среднем по стране диапазон составляет $85–125к. В Европе аналогичные роли оцениваются примерно в €70-110к. В России пока что нет как таковых AI UX-дизайнеров, их функции выполняют обычные юиксеры.

Телеграм-каналы с вакансиями для IT-специалистов

• Избранные вакансии для IT-специалистов @proglib_jobs
• Вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту @datajob
• Вакансии для java-разработчиков @javadevjob
• Вакансии по питону, Django, Flask @pydevjob
• Вакансии по фронтенду, джаваскрипт, React, Angular, Vue @jsdevjob
• Вакансии по C#, .NET, Unity @csharpdevjob
• Вакансии по C++ — си-плюс-плюс, cpp, Си, C, STL, Boost @cppdevjob
• Вакансии по Go @godevjob
• Вакансии по PHP, Symfony, Laravel @phpdevjob
• Вакансии для мобильных разработчиков @mobiledevjob
• Вакансии по DevOps & SRE @devopssjob
• Вакансии по QA тестированию @testerrjob
• Вакансии по информационной безопасности @hackdevjob