🤖 Красивое резюме = провал: почему ATS не любят дизайн и что с этим делать

Представь: ты опытный разработчик, знаешь стек как свои пять пальцев. Отправляешь резюме — а в ответ тишина. Проблема не в тебе — просто ATS не увидела нужные ключевые слова или не смогла распарсить твое красивое резюме с инфографикой. Рассказываем, как устроены эти системы, какие из них используют российские и зарубежные IT-компании, и главное — как адаптировать резюме, чтобы робот тебя пропустил.

Небольшое введение: какие бывают ATS

Глобально ATS разделяются на два вида: облачные и локальные:

Облачные ATS (SaaS) – это онлайн-сервисы, работающие через веб-интерфейс и постоянно обновляемые провайдером. Большинство решений, используемых ру-компаниями (например, Поток, Greenhouse, Lever) предоставляются именно «в облаке». Облачные системы легко масштабируются и доступны небольшим компаниям по подписке.

Локальные ATS (on-premise) устанавливаются на внутренних серверах компании. Такие системы часто встречаются в крупных компаниях и госкорпорациях, где важно обеспечить максимальную безопасность данных или уже есть своя инфраструктура.

Кроме того, существуют кастомные ATS. Например, это когда компании заказывают собственную разработку ATS либо используют специальные модули в крупных HR-платформах.

Также ATS различаются по функциональности:

• базовые системы — для малого бизнеса (в основном с функциями публикации вакансий и учета резюме);
• энтерпрайз-решения с куда более продвинутыми настраиваемыми воронками и аналитикой;
• отраслевые (например, для IT, МедТеха, ФудТеха и т.д.), которые заранее подстроены под специфику найма сферы деятельности компаний.

В общем, существует огромное количество разных ATS, и каждая компания подбирает наиболее подходящий вариант под себя — в зависимости от масштабов бизнеса и специфики найма.

Как работают ATS: наглядный пример

1. читают резюме (парсят его);
2. сравнивают с требованиями вакансии: ищут совпадения по ключевым словам (например, «Kubernetes», «Java 17», «Agile»).
3. передают рекрутеру средний балл по резюме кандидата или ранжируют резюме

Популярные ATS в России и за рубежом

В России и СНГ

В России и странах СНГ чаще используют системы отечественной разработки — это объясняется как спецификой IT-найма (под которую заточены местные ATS), так и политико-техническими причинами.

Например:

• Поток — лидер решений среди точечного и массового подбора согласно рейтингу Smart Ranking 2024. Умеет искать по навыкам, анализировать каналы найма и интегрируется с джоббордами и Telegram.

• Huntflow — тоже один из лидеров рынка СНГ: это CRM/ATS для рекрутинга, в которой рекрутеры хранят базу резюме, переписываются с кандидатами и строят отчеты.

• Union (бывшая Нота) — чаще всего встречается в крупных корпорациях и госкомпаниях. Используется/лась в ВТБ Казахстан, Росатоме и других. Поддерживает SAP, сложные воронки.

• CleverStaff — облачная система от одноименной компании-разработчика «КлеверСтаф», которая распространена в IT-рекрутинге и за его пределами.

В основном ру-компании набирают айтишников через Поток и Хантфлоу. Но также есть вероятность, что ваше резюме попадет и в другие ATS. Например, в e-Staff, HR-Link, FriendWork, СберПодбор — они тоже иногда встречаются в крупном ритейле и IT-подразделениях банков.

Поэтому давайте рассмотрим, как понравиться основным ATS:

За рубежом

Зарубежные компании обычно используют:

• Greenhouse. Любимчик среди стартапов и технологических компаний. Интегрируется с HackerRank и автоматически сохраняет результаты задач по программированию. Используется/лась в GitHub, Spotify, Stripe.
• Lever. Netflix, Dropbox — его фанаты.
• Workday. Используется/лась в IBM, Netflix, Walmart. Часто встречается у enterprise-гигантов (не только в IT).
• Taleo. Используется/лась в Oracle, Amazon, Nike, Starbucks.

Эти ATS умеют все: от размещения вакансий на сайтах до коммуникации с кандидатами и аналитики метрик найма.

Но хочу немного конкретизировать:

Workday и Taleo используются компаниями из абсолютно разных отраслей + как для массового, так и точечного подбора. А если говорить конкретно об IT-компаниях, то они в большинстве случаев используют Greenhouse и Lever.

Вывод

Если вы ищете работу в СНГ — скорее всего, ваше резюме прочтет Huntflow или Поток. А если метите в зарубежные IT-компании — ваш соперник в «первом раунде» Greenhouse или Lever.

Общие рекомендации, если вы ищете работу в компаниях с такими ATS:

Индивидуальных особенностей и нюансов очень много, но есть основные правила, как понравиться абсолютно любой ATS:

• Резюме в Word или PDF. Без таблиц, колонок, фоток и инфографики.
• Упоминайте технологии в виде ключевых слов. ATS понимают «Python, Django, PostgreSQL» лучше, чем «писал backend на любимом стеке».
• Разные резюме под разные вакансии. Особенно в Huntflow, где каждое ключевое слово — это повод показать вас нанимающему менеджеру.
• Не отправляйте отклик с email вида «dota_oneluv@gmuil.ru» — в некоторых системах это попадает в спам даже до скрининга.

Мифы об ATS и что на самом деле важно

Миф 1: ATS ищет только точные совпадения слов

Современные системы гораздо умнее. Они могут распознавать синонимы и разные формы слов, поэтому нет необходимости штамповать в резюме каждый вариант. Главное — чтобы смысловые ключи и навыки были понятны системе.

Миф 2: Если совпадение по ключевым словам не 100%, резюме сразу вылетает

ATS ранжирует (!) кандидатов по релевантности, но не скрывает от глаз рекрутера всех, кто не соответствует вакансии на 100% по всем критериям (это невозможно). Даже если совпадений немного, ваше резюме может быть просмотрено живым рекрутером.

Миф 3: ключевые слова — это главное

ATS проверяет не только ключевые слова, но и соотносит контекст, тем самым оценивает глубину вашего опыта. Нет смысла вписывать ключевые слова просто через запятую и думать, что теперь вы точно пройдете фильтр.

Более того, избыточная «набивка» выглядит неестественно и может быть проигнорирована системой.

Телеграм-каналы с вакансиями для IT-специалистов

• Избранные вакансии для IT-специалистов @proglib_jobs
• Вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту @datajob
• Вакансии для java-разработчиков @javadevjob
• Вакансии по питону, Django, Flask @pydevjob
• Вакансии по фронтенду, джаваскрипт, React, Angular, Vue @jsdevjob
• Вакансии по C#, .NET, Unity @csharpdevjob
• Вакансии по C++ — си-плюс-плюс, cpp, Си, C, STL, Boost @cppdevjob
• Вакансии по Go @godevjob
• Вакансии по PHP, Symfony, Laravel @phpdevjob
• Вакансии для мобильных разработчиков @mobiledevjob
• Вакансии по DevOps & SRE @devopssjob
• Вакансии по QA тестированию @testerrjob
• Вакансии по информационной безопасности @hackdevjob