🎓 Сколько на самом деле стоит твой диплом? Считаем разницу в зарплатах джунов с вышкой и без

Из каждого утюга кричат, что в айти можно войти с улицы, просто выучив Python. Но статистика зарплат и требования топовых компаний говорят об обратном. Давай разберемся, где самоучке действительно рады, а где без профильного вуза (и даже PhD!) твое резюме полетит в корзину сразу после скрининга.

В этой статье я разберу, как образование (вуз или его отсутствие) влияет на карьеру в российской IT-индустрии. Несмотря на расхожее мнение, что айтишники могут построить успешную карьеру без диплома, статистика и практика показывают: диплом все же играет роль — особенно на старте. Я расскажу, в каких случаях сильный бренд университета действительно бустит карьеру, а где решающим фактором остаются опыт, проекты и навыки.

Какие компании более лояльны к кандидатам без диплома

Ниже — обобщенная таблица, какая компания и почему более/менее требовательна к диплому.

А теперь давайте пройдемся более конкретно по каждому типу:

Аутсорс-компании и аутстафф

Аутсорс- и аутстафф-компании испытывают хронический дефицит кадров, особенно на уровне джуниоров и мидлов. К тому же, зачастую у них нет свободного бюджета, позволяющего «растягивать» процесс найма за счет увеличения количества внутренних собесов, дополнительных требований к кандидатам и их проверок.

Формальный диплом в таких компаниях обычно не в приоритете, — ведь специалисты нужны «здесь и сейчас», чтобы закрыть таску, у которой дедлайн был вчера. Поэтому здесь куда важнее способность новичка быстро обучаться и выполнять задачи в разных проектах.

Стартапы

В небольших продуктовых компаниях и стартапах взгляд на образование часто более прагматичный. Вузовский диплом здесь скорее выполняет роль «индикатора» базовой подготовки, но не является основополагающим фактором при трудоустройстве.

На собеседованиях в таких компаниях скорее проверяют конкретные навыки и совместимость с командой, чем наличие диплома. Поэтому, ко всему прочему, в стартапе, при прочих равных, выбор может пасть на кандидата, предложившего самую убедительную идею/реализацию тестового задания.

Крупные продуктовые компании

Например Tinkoff, МТС, Ozon и другие

В крупных технологических компаниях чаще встречается смешанная политика найма IT-специалистов:

С одной стороны, у многих из них есть программы стажировок и буткемпов, куда принимают людей без диплома и опыта — и отсутствие диплома в таких случаях не является формальным препятствием.

Но с другой стороны, принять участие в таких программах, как правило, можно только студентам.

Если же говорить не про начало карьеры, то и в данном случае крупные продуктовые компании не из госсектора чаще идут на уступки и рассматривают кандидатов без профильного диплома. Только вот тогда они предъявляют повышенные требования к опыту будущего сотрудника — и берут к себе людей, которые уже поработали где-то (как правило, в аутсорсах и стартапах) и имеют опыт от 1-2 лет.

Международные компании

Мировые технологические гиганты (Google, Amazon и т. д.) давно официально не требуют диплома от кандидатов и акцентируют внимание на скиллсете и опыте.

Однако! Кандидаты, откликающиеся на вакансии в такие компании, сталкиваются с глобальной конкуренцией: и одним из фильтров становится именно наличие опыта крупных проектов или сильное портфолио. По сути, формальные требования в ФААНГЕ+ смягчены, но конкуренция сама по себе работает как барьер.

Грубо говоря, без диплома можно получить приглашение на собес, но чтобы получить оффер, нужно компенсировать отсутствие диплома по CS: высоким уровнем знаний и сильным портфолио.

Госсектор

В госкорпорациях и госструктурах вузовское профильное образование все еще играет существенную роль — отчасти из-за обязательного регулирования.

То же самое касается и крупных банков — они обычно требуют диплом в вакансии, хотя формулируют это по-разному. Например, пишут: «Высшее образование — обязательно» или «Высшее образование — желательно». При этом, даже если на старте можно попасть без диплома (например, через повторное обучение или частичный перевод из другого подразделения), то для повышения могут потребовать диплом в некоторых случаях.

От алгоритмов до AI-агентов: открыт набор на интенсивы Proglib Academy

Систематизируй знания или освой новую специализацию с помощью обновленной линейки курсов, включающей программирование на Python и основы IT, архитектуру ПО и алгоритмы, а также профильные программы по математике для Data Science, математике для разработки AI-моделей и разработке AI-агентов.

Как вуз влияет на зарплату айтишника

Junior (опыт работы 1-2 года)

На данном этапе вуз дает немало стартовых преимуществ, а это:

> высокие зарплатные предложения (по крайней мере в среднем выше, чем у кандидатов без профильной вышки);

> количество стажировок (и шанс их прохождения);

> лояльность работодателей;

> возможность международных стажировок.

Причем чем сильнее бренд вуза, тем ощутимее эти преимущества. Так, например, по данным SuperJob, выпускники топ-5 технических вузов (МФТИ, МГУ, ИТМО, Бауманка, МИФИ) на старте карьеры получают офферы с зп на 15-30% выше, чем их коллеги из менее известных университетов. Кроме того, топовые вузы дают доступ к хакатонам, лабораториям и реальным проектам, что помогает сформировать сильное портфолио и даже ускорить поиск работы за рубежом.

В общем, профильный вуз дает неплохой буст в начале карьеры.

Middle (опыт работы 2-4 года)

С опытом влияние диплома стремительно падает. Уже через несколько лет работы на зарплату специалиста влияют его результаты и скиллсет намного сильнее, чем наличие профильного образования.

И в течение последующих лет диплом уже не является ключевым фактором для трудоустройства и роста. Только если вы не идете работать в госсектор.

Senior (опыт работы от 4 лет)

Для сеньоров формальное образование почти перестает быть определяющим фактором в зарплате. В этом возрасте на доход влияют объем проектов, которые человек ведет (линейные или руководящие) и наличие управленческих навыков.

Куда невозможно устроиться без диплома

Несмотря на то, что IT — достаточно лояльная отрасль к отсутствию профильного образования, есть направления, на которые не возьмут работать без профильного образования. Причем диплома бакалавра будет недостаточно, нужен диплом PhD.

Речь идет о ML-разработке, Big Data и криптографии. Это объясняется тем, что в отличие от классической разработки, здесь недостаточно просто знать основы синтаксиса популярных ЯПов вроде Питона и Голанга, уметь писать (или копировать) код и гуглить решение проблем.

Например, в ML часто приходится не просто применять уже существующие алгоритмы, а модифицировать их, придумывать новые. А для этого требуются глубокие знания теории вероятностей, статистики, математики оптимизации, линейной алгебры, анализа (например, спектрального анализа), теории информации и так далее. То есть знать не просто основы, а уметь работать с теорией, доказывать свойства алгоритмов, понимать, почему они устроены так, а не иначе.

Как результат — высокие требования к образованию компенсируются соответствующей зарплатой и достаточно низкой конкуренцией на IT-рынке.

Телеграм-каналы с вакансиями для IT-специалистов

• Избранные вакансии для IT-специалистов @proglib_jobs
• Вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту @datajob
• Вакансии для java-разработчиков @javadevjob
• Вакансии по питону, Django, Flask @pydevjob
• Вакансии по фронтенду, джаваскрипт, React, Angular, Vue @jsdevjob
• Вакансии по C#, .NET, Unity @csharpdevjob
• Вакансии по C++ — си-плюс-плюс, cpp, Си, C, STL, Boost @cppdevjob
• Вакансии по Go @godevjob
• Вакансии по PHP, Symfony, Laravel @phpdevjob
• Вакансии для мобильных разработчиков @mobiledevjob
• Вакансии по DevOps & SRE @devopssjob
• Вакансии по QA тестированию @testerrjob
• Вакансии по информационной безопасности @hackdevjob