💻🛠️🚀 Оптимизируй фронтенд: 24 проверенных способа Производительность фронтенда напрямую влияет на впечатление от вашего проекта: даже самый крутой дизайн и интересный контент не удержат пользователя, если страница тормозит или беспощадно грузит браузер. В этом материале мы разберем проверенные подходы, которые помогут приложению летать на любых устройствах. 291
🕵️♂️🔐 10 хакерских скриптов на Python Хочешь узнать, как Python-скрипт может мутировать на ходу, записывать нажатия клавиш, незаметно делать скриншоты, обходить системы мониторинга и исполняться прямо из оперативной памяти? Добро пожаловать в подпольный мир хакерских методик, где креативность не знает границ (кроме законодательных)! 723
🛡️ Как защитить API: 6 основных аспектов безопасности Незащищенный API становится легкой мишенью для хакеров, поэтому его безопасность – приоритет для разработчиков и компаний, дорожащих своей репутацией. В этой статье мы рассмотрим шесть основных аспектов защиты API, которые помогут минимизировать риски взлома, утечки данных и отказа в обслуживании. 1353
🗄️🕖 Почему база данных тормозит ваше приложение и как это исправить Вы все сделали правильно: отрефакторили код до блеска, оптимизировали функционал, обновили библиотеки и фреймворки. Но приложение все равно тормозит. Почему? Дело в базе данных: код выполняется за миллисекунды, а запросы к БД могут занимать секунды. Если не решить эту проблему, API будет медленным, пользователи – недовольными, а система – нестабильной при высокой нагрузке. 1813
🎸🗄️ Как ускорить выполнение запросов к базе данных в Django Неоптимизированные запросы извлекают из БД гораздо больше информации, чем нужно пользователю. Чтобы этого избежать, можно использовать методы defer(), only() и exclude(). В этой статье мы рассмотрим, как их применять на примере веб-приложения для агентства недвижимости. 755
➡️📊🧑💼Собственные векторы vs. собеседование На собеседовании главное — показать свои ключевые качества, образ мышления и ценности. Это поможет справиться со стрессом, неожиданными вопросами, субъективной оценкой. В математике и ML используется похожий метод, который помогает не утонуть в многомерности, шуме и второстепенных деталях. Это — PCA, или метод главных компонент. Он не только упрощает сложные данные, но и учит фокусироваться на самом важном. В этой статье мы разберем, как работает PCA, зачем он нужен и как может помочь в решении реальной задачи — анализе доходностей акций S&P 500. 569
📊🧑💻 Зачем дата-сайентисту дисперсия Дисперсия — один из важнейших статистических показателей: oна играет центральную роль в оценке изменчивости данных, понимании поведения ML-моделей и снижении ошибок. В этой статье мы разберeм, почему правильное использование дисперсии критично для Data Science и разработаем нашу собственную модель Random Forest. 688
💧📈 Гидратация в React 19: новые подходы и секреты оптимизации До выхода React 19 процесс гидратации был далеко не идеален: проблемы с производительностью, избыточное выполнение JavaScript и задержки в интерактивности мешали разработчикам создавать быстрые и отзывчивые приложения. В React 19 были введены важные улучшения, которые значительно повышают эффективность гидратации и снижают время загрузки страниц. Разбираем новые подходы на практических примерах. 595
🧙♂️⚛️🚀 Как ускорить React на 300%: реальный кейс Виртуальный DOM React – мощный инструмент, но не волшебная палочка. Если не следить за рендерингом компонентов, можно легко превратить быстрое приложение в неповоротливого монстра. Многие сталкиваются с этим, но не всегда понимают причину. Эта статья поможет выявить и устранить узкие места в производительности React-приложений, используя реальные кейсы, практические примеры и эффективные инструменты для оптимизации. 998
🖼️ ТОП-5 структур данных для обработки изображений Обработка изображений – ключевая область в компьютерном зрении, машинном обучении и 2D/3D графике. В этой статье мы рассмотрим особенности и практическое применение специализированных структур данных, которые позволяют эффективно хранить информацию о пикселях, их расположении и взаимосвязях. 557
